GERAÇÃO DE RESUMO AUTOMÁTICO DE TEXTO BASEADO EM LÓGICA FUZZY

  • Manoel Villas Bôas Júnior
  • Ricardo Land Rodrigues

Resumo

Este artigo propõe a geração de resumos de texto por extração a partir dos conceitos do
Paradigma Edmundsoniano onde o resumo do texto é um conjunto de suas sentenças de
maior peso. O peso das sentenças é calculado a partir de critérios independentes como
posição das sentenças dentro do texto e determinação de palavras chaves, sendo os
pesos calculados são ponderados usando lógica fuzzy. O sistema de extração proposto
foi desenvolvido com a linguagem Java e as bibliotecas Lucene e jFuzzyLogic sendo as
regras fuzzy especificadas na linguagem FCL. A metodologia proposta é aplicada à textos
de jornais, sendo o resumo gerado avaliado usando métricas Rouge. As métricas obtidas
utilizando-se lógica fuzzy foram superiores ao uso do critério de peso de palavras chaves
comumente usado nos sites de resumo online.

Publicado
2020-07-21
Seção
Interdisciplinares