INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA NA OTIMIZAÇÃO HIDRICA PARA AS DIVERSAS CULTURAS AGRICOLAS (OTIMAGRI)

Resumo

Este trabalho apresenta um modelo de Sistema de Otimização para apoio a decisão, baseado na minimização da utilização de recursos naturais e insumos, usando-se o algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas, traduzido do inglês, Particle Swarm Optimization (PSO). O método proposto tem como objetivo a maximização da receita líquida com recursos limitados. O algoritmo PSO é utilizado como método de otimização, sendo responsável por encontrar o menor consumo dos insumos de uma determinada cultura. Para efetuar o cálculo do grau de otimização foi utilizada a função de produção descrita no trabalho de CAVALCANTE JUNIOR, J.A.C; SANCHEZ, A.R.D.; RODRIGUES, M.C.; CANEDO, J.A.C (2018). Os resultados obtidos pelo método proposto foram compatíveis, e até superiores aos resultados encontrados na literatura para as culturas alface americana e meloeiro. Comparando os resultados obtidos com os apresentados de forma analítica, pode-se concluir que a ferramenta apresentada constitui uma alternativa confiável na tomada de decisões econômicas.