ALGORITMO EVOLUTIVO DE APRENDIZADO INCREMENTAL BASEADO EM POPULAÇÃO (PBIL) PARA OTIMIZAÇÃO HÍDRICA NA PRODUÇÃO AGRÍCOLA

Resumo

Diante do crescimento populacional observado nos últimos anos, que em 2022 ultrapassou a marca de 8 bilhões de pessoas de acordo com o Fundo Populacional das Nações Unidas (UNFPA) e projeções que indicam um crescimento contínuo atingindo a marca de 10 bilhões por volta de 2058 segundo o Departamento de Assuntos Econômicos e Sociais (DESA) da Organização das Nações Unidas – ONU, é crescente a preocupação mundial acerca do uso racional dos recursos naturais necessários para garantir a segurança alimentar de tamanha população. Este trabalho apresenta um modelo de Sistema de Otimização para apoio à tomada de decisão cujo objetivo é maximizar a produção agrícola minimizando o uso de recursos naturais e insumos. Para tal foi utilizado o Algoritmo Evolutivo de Aprendizado Incremental Baseado em População (PBIL), implementando as funções de produção descritas nos trabalhos de MARQUES SILVA et.al. (2008) e MONTEIRO et.al. (2006) para a cultura da alface americana e meloeiro, respectivamente. Os resultados obtidos pela implementação proposta após comparados com outros modelos se mostraram compatíveis e em algumas circunstâncias superiores aos encontrados na literatura para as referidas culturas, levando à conclusão de que a implementação se apresenta como uma alternativa confiável para a tomada de decisão.